Analyse par IA
Pas de boîte noire : voici précisément ce que fait le modèle, sur quoi il se fonde, et où sont ses limites.
En bref
GradeMate envoie les photos du recto et du verso à un modèle de vision, avec le barème publié par la société de gradation choisie. Le modèle évalue séparément chaque face sur quatre critères — centrage, coins, bords, surface — puis produit une note combinée, la liste des défauts détectés par face et un niveau de confiance. L'analyse porte uniquement sur ce qui est visible à l'image : elle ne détecte ni les altérations chimiques, ni les recoupes, ni les défauts nécessitant une lumière rasante ou un grossissement.
Le déroulé d'une analyse
1. Les images partent
Recto et verso sont transmis au modèle de vision en pièce jointe de la requête, avec le barème de la société visée.
2. Chaque face est évaluée
Le modèle traite le recto et le verso séparément, pour ne pas laisser un bon recto masquer un verso abîmé.
3. Les notes sont combinées
Les quatre critères sont agrégés en une note globale, avec les défauts identifiés et leur impact estimé.
4. Le résultat est validé
La réponse est vérifiée contre un schéma strict. Si elle est incomplète ou incohérente, l'analyse échoue explicitement plutôt que d'afficher un résultat inventé.
Ce que l'analyse détecte bien
Le rapport des marges est mesurable directement à l'image : c'est le critère le plus fiable de l'analyse automatique.
Coins émoussés, bords blanchis, éclats de bordure ressortent nettement sur une photo correctement cadrée.
Plis marqués, rayures profondes, taches, défauts d'impression et décalages de couche.
Ce qu'elle ne peut pas faire
Aucun outil basé sur une photo ne le peut. Autant le dire clairement.
Certaines courbures et micro-rayures n'apparaissent qu'en inclinant la carte sous une source ponctuelle. Une photo à plat les manque.
Recoupe, nettoyage chimique, retouche de couleur : ces manipulations exigent un examen physique et un matériel spécialisé.
Seule une société agréée délivre une note et un boîtier scellé, et c'est cela que le marché valorise.